本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py

张量的操作

拼接

torch.cat()

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torch.cat(tensors, dim=0, out=None)

功能：将张量按照 dim 维度进行拼接

• tensors: 张量序列
• dim: 要拼接的维度

本章代码：

• https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/tensor_introduce1.py
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Tensor 的概念

Tensor 中文为张量。张量的意思是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。

标量可以称为 0 维张量，向量可以称为 1 维张量，矩阵可以称为 2 维张量，RGB 图像可以表示 3 维张量。你可以把张量看作多维数组。

PyTorch 的诞生

2017 年 1 月，FAIR（Facebook AI Research）发布了 PyTorch。PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架。Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架，但是因为 Lua 语言较为小众，导致 Torch 学习成本高，因此知名度不高。

数据库锁的分类

• 按照锁的粒度划分，可分为表级锁、行级锁、页级锁 MyISAM 支持表级锁，InnoDB 支持表级锁和行级锁，BDB 支持页级锁(不常见)，介于表级锁和行级锁之间。关于页，和数据库底层的存储结构有关，有机会讲一下页。

• 按照锁级别划分，可分为读锁(共享锁)、写锁(排它锁)

• 按照加锁方式划分，可分为自动锁、显示锁

• 按照操作划分，可分为 DML 锁、DDL 锁

为什么要使用索引

当一张表数据量很小，不加索引，直接全表扫描可能会更快

什么样的信息能称为索引

索引的数据结构

哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景 MySQL 有自适应的 hash 索引 有序数组索引只适用于静态存储引擎 大多数的数据库存储却并不使用二叉树，而是使用 B+ 树。

咋一看这个题目有点空，其实能够考研我们对数据库设计的整体把控。首先数据库系统可以分为两层： - Server 层(也就是程序实例)，提供获取以及管理数据的方式，还要必要的问题追踪机制。Server 层又可以细分为： - 存储管理：将数据的逻辑关系转换为物理关系 - 缓存机制：优化执行效率 - SQL 解析：

在虚拟机中安装了 CentOS，默认是不能联网的，需要修改一些配置信息才可联网。这里记录一下具体过程。

Title

EV-SegNet: Semantic Segmentation for Event-based Cameras

Summary

在 DVS 数据集上研究语义分割有两个挑战：

1. 数据的还没有一种统一的表示形式来输入到 CNN 中
2. 缺少有标注的数据集。

为什么会出现金三银四的说法

跳槽中出现的金三银四的说法绝非偶然，这和大多数公司的政策相关 - 许多互联网公司一般会在年初发放年终奖，同时调薪等情况也会在年初确定，对于在原公司发展不顺利的人来说，此时跳槽成本较小 - 而另一方面，公司会增加员工名额，弥补劳动力缺口。此时招聘市场便迎来了高峰。

直接运行后台任务

我们经常需要在 Linux 服务器上执行一些耗时比较长的操作，比如深度学习的模型训练。但是我们平时在 Linux 上运行的程序可能需要和用户进行交互，例如允许让用户输入，然后输出结果也打印到交互命令行上。这种方式比较适合运行一些简单的命令。但这种模式的缺点是，一旦当前的交互命令行退出，程序就停止运行了。这就要求我们在与服务器断开连接之后，依然能够在 Linux 后台运行脚本。这里先给出一个比较完美的写法。