论文/TPAMI 2021 -基于 event stream 的步态识别

论文/TPAMI 2021 -基于 event stream 的步态识别

经过一年的努力,我们终于中了 TPAMI。论文题目:Event-Stream Representation for Human Gaits Identification Using Deep Neural Networks。2020 年下半年基本都在忙这篇论文,从志愿者招募、找场地、数据采集、coding 和 debug,的确非常累,还好有几个小伙伴一起帮忙,也算是一个不错的结果。

数据 和 代码 即将开源。

下面简单聊聊,这篇论文主要是基于 event stream 的步态识别,是一篇偏应用的文章。

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论文/图神经网络论文解读:Event-Stream Representation for Human Gaits Identification Using Deep Neural Networks

论文/图神经网络论文解读:Event-Stream Representation for Human Gaits Identification Using Deep Neural Networks

Title

Event-Stream Representation for Human Gaits Identification Using Deep Neural Networks

Summary

使用 event cameras 进行图像识别、活动识别相比 RGB 摄像机有很多优势。 event cameras 低功耗、计算资源少,采集的数据采样率高,采集速率是毫秒级别的,可以避免运动模糊和快门问题,动态范围更广,可以适应复杂的光线环境。

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